2022 年终总结及 2023 的计划

2021 年终总结及 2022 的计划

年终总结

具体来讲

• 补足和实践理论层面的知识 – 看完了 sicp 课程
• 继续维护和改进 liuli-tools/liuli-utils – 继续维护中
• 继续维护 joplin-utils 系列的笔记相关工具 – joplin-vscode-plugin 发布 1.0，从 joplin-blog 衍生出 mami
• 提高发布博客的质量，而不是简单的笔记映射 – 目前仍然从笔记映射，这是正确的方法。
• 参与一些知名的开源项目并提 PR，而非仅仅做自己的东西 – 今年提了 15 个 pr，合并了 14 个

生活上希望更加自律和保持精神，希望下面几件事情都有一些进展

• 保持作息规律，日常水果和牛奶补充营养 – 日常水果和牛奶已经完全做到了，作息规律仍然时好时坏
• 开始一些简单的锻炼，例如跑步 – 由节奏光剑 vr 替代
• 尝试更多工作之外基于现实的社交活动 – 无
• kigurumi 出一些室外日常照片 – 无

开的一些新坑

• mami: 基于 markdown 的跨工具转换器，支持 joplin/obsidian/hexo/hugo/docsify
• tsx-vscode: 在 vscode 中集成 tsx 运行任意 ts/js 文件，用于替代付费的 quokka
• new-project: 创建项目的可视化引导面板，复刻 jetbrains ide 的相同功能
• mdbook: 从 markdown 生成 epub 的工具，主要处理中文 markdown 的一些问题
• to-the-stars: 魔法少女小圆 飞向星空同人小说维护，负责生成 epub 和在线网站
• magia: 一个可爱的关于魔法少女网站的重写，主要尝试了 css 动画
• hanoi: 汉诺塔游戏，在学习 sicp 时创建的
• saki: 尝试实用 golang 重写 cli 以提高性能的实验
• rxliuli: 个人主页，重写了 v2 版本

技术方面踩的新坑有

• mdast: 大量使用的 markdown 解析器，灵活且强大
• esm only: 好吧，一开始吾辈对它并不满意，但自 nodejs 16 以来已然大势所趋了
• tsup: 使用它替代了 liuli-cli，它是开箱即用的 lib 构建工具
• changeset: monorepo npm 发布工具，与 pnpm 结合使用体验不错
• recast: ast 操作工具，用于代码生成或批量代码重构
• preact: 实用 preact，目前几乎总是推荐使用它而非 react，尤其是在不需要 react ui 库的情况下
• nx.js: monorepo 工具，尝试并决定放弃，使用起来过于复杂，无法开箱即用
• turbo: monorepo 工具，正在尝试，在许多情况下看起来也不一定需要

blog 方面一共发布了 35 篇，其中也包括了一些非技术性的内容。

github 贡献图，好吧好吧，今年确实少了很多，奇怪的倦怠期？

另外值得一提是维护了《魔法少女小圆 飞向星空》同人小说中文翻译开源项目，吾辈真的很喜欢这部小说，是吾辈看到的第三部以科幻的方法写动画同人小说，任何喜欢《魔法少女小圆》的人都可以看看，吾辈愿意称之为最好的《魔法少女小圆》同人小说，在线地址：https://tts.liuli.moe/

工作方面

年初的计划完成情况

• 希望明年遇到更有趣的人，做一些更有趣的事 – 前者我认为有一个，后者参考通用部分
• 希望明年整个公司技术团队的效率变高，而非现在如此低效，尤其是跨团队合作 – 老实说没有本质变化，只是更熟悉 som 相关的接口而已。前后端对接自动化方面还是尚需解决
• 做的事情在实际场景中使用，而不仅仅是玩具 – 在 3 个场景交付，但 uv 仅有 200+ 而已
• 希望明年能够依赖于文档或 FAQ 解决问题，而非依赖于人力 – 文档确实增加了许多，api 聚合和 demo/playground 可能会有一些帮助
• 更好在团队中推广技术 – 仅分享了一些 blog 上的内容
• 让技术探索走在更远的地方 – 参考通用部分
• 尝试系统化，而不仅仅是依赖于经验 – 学习了 sicp，实现过 stream/lisp parser/evaler

来年的计划

• 日语学习，这是从今年北京疫情之后下半年开始的一个想法，它的中长期优先级是最高的 – 指明年上半年
• 解决前后端接口通信与协作的问题，这是一个常见但仍未解决的问题，包括 grpc/graphql/fass 的接口，提供 online/vscode plugin/codegen
• 尝试在应用层面使用 ai 相关的技术 – 不过这个吾辈还不确定，似乎 GPT-3 之类的高级 AI 必须要大型计算中心才能训练，个人似乎无法折腾 ai 了？或者可以使用 api 之类的直接开发业务层应用，不过尚未确定范围
• @mami/* 系列支持更多框架和类型，实现 gui 客户端支持普通用户使用

结语

从 2018 年开始，已经工作了快 5 年了，虽然经历过几份工作，在业余时间也多有折腾，但技能层次上还是没有得到质的提升。上次遇到瓶颈的时候吾辈从后端转向了前端，但这次卡住又当如何呢？